人工智能如何改變香港的吞嚥困難護理

人工智能如何改變香港的吞嚥困難護理

吞嚥困難影響逾半數香港安老院舍長者居民，以及大量從中風、神經系統疾病及頭頸癌康復的患者。這一病症存在嚴重的診斷不足及管理不足問題，部分原因在於傳統評估方法耗用大量資源：完整的電視透視吞嚥研究（VFSS）需要放射科設施及受訓言語治療師，而纖維光學內視鏡吞嚥評估（FEES）則需要專業設備與專業知識。

人工智能正在多個重要方面改變這一局面。

人工智能輔助吞嚥篩查

人工智能在吞嚥困難護理中最具影響力的應用，是利用機器學習模型從臨床數據、病房觀察甚至吞嚥聲音音頻分析中識別高危患者的自動篩查工具。

香港醫院管理局已在中風護理路徑中探索整合人工智能篩查工具——早期識別吞嚥困難可顯著降低誤嚥性肺炎風險，這是中風後死亡的主要原因之一。

康樂齡的LinguaLeap平台正在開發專為香港護理環境設計的人工智能輔助評估工具：繁體中文介面、香港特定臨床工作流程整合，以及可在院舍現有平板電腦硬件上運行的能力。

智能廚房系統與自適應質感製備

除臨床評估外，人工智能亦正進入安老院舍廚房。智能廚房管理系統可：

- 自動從護理記錄系統提取每位長者的現行IDDSI飲食處方 - 在處方自上次分發餐食以來有所更改時發出提示 - 為廚房員工生成包含各長者質感要求的每日準備指引 - 記錄廚房測試結果，並在測試結果超出指定IDDSI級別時提醒主管

護理人員聯繫、人工智能工具及院舍現有流程的整合仍是主要挑戰，但技術軌跡已十分明確。

如欲了解更多關於康樂齡LinguaLeap人工智能評估平台的資訊，請瀏覽 seniordeli.com/lingualeap 或聯絡我們：info@seniordeli.com。